Designing, Implementing & Maintaining Low-Code Agents using Copilot Studio (M365-PILOT)

 

Kursüberblick

Dieser viertägige, praxisorientierte Kurs vermittelt Low-Code Agent Development mit Copilot Studio im Microsoft 365 Kontext. Im Fokus stehen Grundlagen, Design und Umsetzung von Agents sowie Erweiterbarkeit, Orchestration und Enterprise Governance für den produktiven Einsatz in Organisationen. Die Inhalte reichen von AI Fundamentals über Integration in bestehende Systeme bis hin zu Betrieb, Qualitätssicherung und Compliance.

Grundlagen: Agents und Copilots im Microsoft 365 Ecosystem
Behandelt werden zentrale Konzepte von Agents und Copilots, einschliesslich der Bausteine Knowledge und Tools. Dazu gehören Prompt Engineering, Semantic Indexing, Retrieval Augmented Generation (RAG) sowie das Model Context Protocol (MCP). Ergänzend werden Environment Configuration und Planungsgrundlagen für tragfähige Agent-Szenarien im Unternehmenskontext abgedeckt.

Microsoft Frontier Ecosystem und produktivitätsorientierte Entwicklungswege
Dieser Teil gibt einen Überblick über Productivity-First Ansätze und schnelle Umsetzungsoptionen. Thematisiert werden Copilot Chat, Copilot Tasks und der Microsoft 365 Copilot App Builder als Rapid-Development Optionen. Zusätzlich werden Copilot Workflow, Memory Management und Agent Builder (Copilot Studio Light) eingeordnet, einschliesslich der Abgrenzung zwischen Maker- und Developer-orientierten Vorgehensweisen. SharePoint Agents zeigen, wie vorhandene Plattformen für Intelligent Automation genutzt werden können.

Copilot Studio: Kernfunktionen und Conversation Design
Im Mittelpunkt stehen die Core Capabilities von Copilot Studio: Erstellen und Konfigurieren von Agents, Aufbau von Knowledge Systems sowie Starter Prompts. Für die Dialogsteuerung werden Topics, Entities und Variables behandelt, ergänzt um Power Fx Logic. Best Practices für Conversation Design sowie der Einsatz von Adaptive Cards für strukturierte, benutzerfreundliche Interaktionen werden vertieft. Publishing nach Teams und weiteren Channels wird als Teil des Go-Live-Prozesses eingeordnet.

Tools, Integrationen und Automatisierung
Dieser Block zeigt, wie Agents zu umfassenden Automation-Lösungen erweitert werden. Inhalte sind Prompt Actions, Code Interpreter und Dataverse Integration. Für Systemanbindungen werden REST API Consumption sowie MCP mit WorkIQ zur Anbindung von Enterprise Data behandelt. Ergänzend folgen Computer Use für Visual Automation, Managed Agents für Document Processing sowie Component Collections für Struktur, Wiederverwendung und Wartbarkeit.

Advanced Topics: Architektur, Reasoning und Orchestration
Behandelt werden fortgeschrittene Agent-Architekturen und Ausführungsmodelle: Autonomous Agents mit Triggers, Multi-Agent Orchestration mit Focused Agents und Connected Agents sowie der Einsatz von Deep Reasoning Models. Zusätzlich werden Agent Flows für deterministische Automatisierung, Voice Support für natürlichere Interaktion und Pro-Code Integration für Szenarien mit Custom Logic eingeordnet.

End-to-End Prozesse, Qualität und Betrieb
Der Kurs behandelt die Umsetzung agent-gestützter End-to-End Lösungen: Scenario Definition, Capability Mapping und Conversation Flow Design als Designmethodik sowie Human-in-the-Loop Patterns für kontrollierte, sichere Abläufe. Für Qualität und Betrieb werden Analytics, Application Insights sowie Troubleshooting-Ansätze zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Agent Performance vermittelt.

Publishing, Governance und Compliance im Enterprise-Massstab
Zum Abschluss stehen Betrieb und Governance im Mittelpunkt: Power Platform Admin Center, Environments und Solutions als organisatorische Grundlage sowie Channels wie Teams, Web und WhatsApp für Reichweite. Zusätzlich werden Application Lifecycle Management, Deployment Pipelines, Source Control Integration und Microsoft Purview Compliance behandelt, um Security, Compliance und kontrollierte Skalierung sicherzustellen und Agent Sprawl zu vermeiden.

Ergebnis
Nach Abschluss liegt ein vollständiger Überblick über den Lifecycle von Low-Code Agents vor – von Grundlagen und Design über Deployment und Erweiterung bis zu Orchestration und Governance – als Grundlage für nachhaltige Intelligent Automation in Microsoft 365.

Zielgruppe

  • Power Platform Makers
  • Software Engineers for Agentic AI
  • Solution Architects for Agentic AI

Voraussetzungen

  • GitHub User Account
  • Basic Knowledge of the Microsoft 365 Platform

Kursinhalt

Module 1: Introduction to Microsoft Copilot & AI Agents
  • Copilot & Agents Overview
  • Introduction to Agents and Copilots for Microsoft 365
  • The Microsoft 365 platform & Copilot for Microsoft 365 Ecosystem
  • Copilot & Copilot Studio Licensing Options (Full vs PAYG)
  • What is Agentic AI?
  • Key Components of an Agent: Knowledge & Tools
  • Prompt Engineering, Semantic Index & RAG
  • Tools & Model Context Protocol (MCP)
  • Microsoft Copilot Extensibility Fundamentals
  • Choose a Copilot Extensibility Development path
  • Envisioning Planning & Scenarios
  • Tools & Environment Configuration
Module 2: Microsoft Frontier, Copilot Chat & Productivity Agents
  • Microsoft Frontier Program Overview
  • Introduction to Copilot Chat
  • Copilot Tasks
  • Build Apps with Microsoft 365 Copilot App Builder
  • Implement Workflow using Copilot Workflow
  • Memory & Schedules Prompts
  • Productivity Agents
  • Copilot Studio Light (Agent Builder) for No-Code Agents
  • SharePoint Agents
Module 3: Copilot Studio Basics
  • Overview Copilot Studio Agents in Copilot Studio
  • Creating & Configuring Copilot Studio Agents
  • Mastering Knowledge & Starter Prompts
  • Topics, Entities and Variables
  • Conversation Design Best Practices
  • Collecting Information using Adaptive Cards
  • Understanding & Using Power Fx
  • Publish Agents to Channels (Teams, Charts)
Module 4: Extending Copilot Studio Agents Tools
  • Prompt Actions & Prompt Library
  • Using Code Interpreter in Prompts
  • Integrating Dataverse Tables
  • Consuming REST Api’s & Enterprise Data
  • Model Context Protocol (MCP) & WorkIQ
  • Automating Visual Tasks using Computer Use
  • Managed Agents: Document Processor
  • Organizing tools using Component Collections
Module 5: Advanced Copilot Studio Agents
  • Autonomous Agents & Triggers
  • Multi-Agent Orchestration: Focused- & Connected Agents
  • Implementing Routing Patterns
  • Use Deep Reasoning models for complex tasks
  • Agent Flows and deterministic Task Automation
  • Use AI Builder in Flows
  • Testing Agents using evaluations
  • Optimize Agent Flows Savings
  • Adding Voice Support to Agents
  • Integrating Pro-Code Agents
Module 6: Designing & Implementing Business Processes
  • Defining Scenarios & Envisioning
  • Mapping Scenarios to Capabilities
  • Designing Conversation Flows
  • Human in the Loop
  • Evaluate Agents & Processes
  • Analytics And Application Insights
  • Troubleshooting and Analyzing Conversations
Module 7: Publishing & Maintaining Copilot Studio Agents
  • PowerPlatform Admin Center & Architecture
  • Introduction to Power Platform Environments & Solutions
  • Publishing and Deploying Copilot Studio Agents
  • Using Advanced Channels (Whatsapp, Web, ...)
  • Application Lifecycle Management for Copilot Studio Agents
  • Exporting & Importing Agents between Environments
  • Deployment Pipelines & Source Control integration
  • Copilot Studio Compliance & Security
  • Introduction to Microsoft Purview
  • Preventing Agent Sprawl

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
4 Tage

Preis
  • CHF 4'900.–
Klassenraum-Training

Dauer
4 Tage

Preis
  • Schweiz: CHF 4'900.–
 

Kurstermine

Garantietermin:   Kursdurchführung unabhängig von der Teilnehmerzahl garantiert. Ausgenommen sind unvorhersehbare Ereignisse (z.B. Unfall, Krankheit der Trainer), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.

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