Kursüberblick
Vertex AI Model Garden bietet unternehmenstaugliche Grundmodelle, aufgabenspezifische Modelle und APIs. Model Garden kann als Ausgangspunkt für die Entdeckung von Modellen für verschiedene Anwendungsfälle dienen. Sie können eine Vielzahl von Workflows starten, einschliesslich der direkten Verwendung von Modellen, der Abstimmung von Modellen in Generative AI Studio oder der Bereitstellung von Modellen in einem Data Science Notebook.
In diesem Kurs werden Sie Vertex AI als Plattform für maschinelles Lernen anhand von Model Garden kennenlernen. Sie werden lernen, wie Sie neu trainierte Modelle als Teil Ihres maschinellen Lern-Workflows nutzen können und wie Sie Modelle für Ihre spezifischen Anwendungen feinabstimmen können.
Zielgruppe
Praktiker des maschinellen Lernens, die die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle für verschiedene Anwendungsfälle nutzen möchten.
Voraussetzungen
Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen
- Vorheriger Abschluss des Kurses Machine Learning on Google Cloud (MLGC) oder gleichwertige Kenntnisse in TensorFlow/Keras und maschinellem Lernen.
- Erfahrung mit der Skripterstellung in Python und der Arbeit in Jupyter-Notebooks zur Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
Kursziele
- Verständnis der Modelloptionen, die im Vertex AI Model Garden verfügbar sind
- Integrieren Sie Modelle in Vertex AI Model Garden in Ihre Workflows für maschinelles Lernen
- Nutzung von Basismodellen für generative KI-Anwendungsfälle
- Feinabstimmung der Modelle auf Ihre spezifischen Anforderungen
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