Vertex AI Model Garden (VAMG) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads

• Vertex AI on Google Cloud
• Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
• Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI

Modul 2 - Modellgarten

• Einführung in den Modellgarten
• Modellarten im Modellgarten
• Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
• Einführung in Anwendungsfälle für Kurse

Modul 3 - Aufgabenspezifische Lösungen: Klassifizierung von Inhalten

• Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
• VertexAI AutoML
• Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
• Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML

Modul 4 - Grundlagenmodelle: Texteinbettungen über PaLM

• Einführung in Stiftungsmodelle
• PaLM-API
• GenAI-Studio
• Verwendung der Einbettungs-API
• Übung: Verwenden der PaLM-API zum Clustern von Produkten anhand von Beschreibungen

Modul 5 - Feinabstimmbare Modelle

• Feinabstimmbare Modelle in Model Garden
• Vertex AI Pipelines
• Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall