Als Kandidat für diese Microsoft-Zertifizierung sollten Sie über Fachkenntnisse in der Einrichtung von Infrastrukturen für Machine-Learning-Operations (MLOps) und generative KI-Operations (GenAIOps) auf Azure verfügen, die zusammen als KI-Operations (AIOps) bezeichnet werden. Sie benötigen Erfahrung in der Schulung, Optimierung, Bereitstellung und Wartung traditioneller Machine-Learning-Modelle unter Verwendung von Azure Machine Learning sowie Erfahrung in der Bereitstellung, Bewertung, Überwachung und Optimierung generativer KI-Anwendungen und -Agenten unter Verwendung von Microsoft Foundry.
Sie sollten über einen Hintergrund in Data Science mit Erfahrung in der Python-Programmierung sowie über grundlegende Kenntnisse von DevOps-Praktiken verfügen, einschliesslich der Verwendung von Tools wie GitHub Actions und der Arbeit mit Befehlszeilenschnittstellen (CLIs).
Darüber hinaus benötigen Sie Kenntnisse und Erfahrung in MLOps unter Verwendung von:
Machine Learning. Foundry. GitHub Actions. Infrastructure-as-Code-Praktiken (IaC) mit Bicep und Azure CLI. Zu Ihren Aufgaben in dieser Rolle gehören:
Entwurf und Implementierung der MLOps-Infrastruktur. Implementierung des Lebenszyklus und des Betriebs von Machine-Learning-Modellen. Entwurf und Implementierung der GenAIOps-Infrastruktur. Implementierung von Qualitätssicherung und Observability für generative KI. Optimierung generativer KI-Systeme und der Modellleistung. Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern, DevOps-Teams und Stakeholdern zusammen, um skalierbare KI-Lösungen mit umfassender Automatisierung und Überwachung bereitzustellen.
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