Kursüberblick
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenaufnahme und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten.
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.
DP-100 Self-Assessment
Sind Sie sich noch unsicher, ob der Kurs für Sie geeignet ist? Wir bieten Ihnen ein kostengünstiges Self-Assessment an, um Ihre Kenntnisse zu testen. Sie können den Test innerhalb der 90-tägigen Nutzungsdauer beliebig oft wiederholen. Wenn Sie den DP-100 Kurs im Anschluss buchen, wird der von Ihnen bezahlte Betrag beim Kurspreis angerechnet.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Erfolgreiche Azure Data Scientists haben zu Beginn ihrer Tätigkeit bereits fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten und Erfahrung mit allgemeinen Tools und Techniken in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen.
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
- Erstellen von Cloudressourcen in Microsoft Azure
- Verwenden von Python zum Untersuchen und Visualisieren von Daten
- Trainieren und Überprüfen von Machine Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow
- Arbeiten mit Containern Um diese erforderlichen Qualifikationen zu erwerben, sollten Sie vor der Teilnahme an diesem Kurs das folgende kostenlose Onlinetraining absolvieren:
- Microsoft-Cloudkonzepte
- Erstellen von Machine Learning-Modellen
- Verwalten von Containern in AzureWenn Sie keine Erfahrung in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen haben, absolvieren Sie zuerst Microsoft Azure AI Fundamentals.
Kursinhalt
- Einführung in das Azure Machine Learning Service-SDK
- Verwenden des automatisierten maschinellen Lernens in Azure Machine Learning
- Erstellen eines Klassifizierungsmodells mit dem Azure Machine Learning-Designer
- Trainieren eines Machine Learning-Modells mit Azure Machine Learning
- Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning
- Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning
- Orchestrieren von maschinellem Lernen mit Pipelines
- Bereitstellen von Machine Learning-Echtzeitdiensten mit Azure Machine Learning
- Bereitstellen von Batchrückschlusspipelines mit Azure Machine Learning
- Optimieren von Hyperparametern mit Azure Machine Learning
- Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning
- Einführung in Differential Privacy
- Erklären von Machine Learning-Modellen mit Azure Machine Learning
- Erkennen und Verringern von Unfairness in Modellen mit Azure Machine Learning
- Datendriftüberwachung mit Azure Machine Learning
- Überwachen von Modellen mit Azure Machine Learning
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