DP-100T01
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Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)
Kursüberblick
DP-100 is an outstanding data science course that our students have found of great value.
It is important to reinforce however that this course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.
Before attending this course, students MUST have:
- Deep experience in training, building, and evaluating machine learning models
- A solid command of Python and its data science libraries including: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
- Experience with statistical learning concepts such as: regression, correlation, normalization, feature importance, and AUC - ROC
- Azure Fundamentals
Zielgruppe
This course is designed for data scientists with existing knowledge of Python and machine learning frameworks like Scikit-Learn, PyTorch, and Tensorflow, who want to build and operate machine learning solutions in the cloud.
Zertifizierungen
Empfohlenes Training für die Zertifizierung zum:
Voraussetzungen
Before attending this course, students must have:
- A fundamental knowledge of Microsoft Azure
- Experience of writing Python code to work with data, using libraries such as Numpy, Pandas, and Matplotlib.
- Understanding of data science; including how to prepare data, and train machine learning models using common machine learning libraries such as Scikit-Learn, PyTorch, or Tensorflow.
Kursziele
- Introduction to Azure Machine Learning
- No-Code Machine Learning with Designer
- Running Experiments and Training Models
- Working with Data
- Compute Contexts
- Orchestrating Operations with Pipelines
- Deploying and Consuming Models
- Training Optimal Models
- Interpreting Models
- Monitoring Models
Kursinhalt
Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.
Kurstermine
Fast Lane wird alle garantierten Termine unabhängig von der Teilnehmerzahl durchführen. Ausgenommen sind höhere Gewalt oder andere unvorhersehbare Ereignisse (wie z.B. Unfall, Krankheit des Trainers), die eine Kursdurchführung unmöglich machen.
Dies ist ein Instructor-led Online Training, das über WebEx in einer VoIP Umgebung durchgeführt wird. Sollten Sie Fragen zu einem unserer Online-Kurse haben, können Sie uns jederzeit unter +41 44 832 50 80 oder per E-Mail an info@flane.ch kontaktieren.
Dies ist ein FLEX™-Kurs. Alle FLEX™-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX™-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.
Deutsch
Zeitzone MESZ
Englisch
Zeitzone MESZ
1 Stunde Differenz
2 Stunden Differenz
3 Stunden Differenz
4 Stunden Differenz
6 Stunden Differenz
7 Stunden Differenz
8 Stunden Differenz
9 Stunden Differenz
10 Stunden Differenz
Französisch
Zeitzone MESZ
Italienisch
Zeitzone MESZ
Spanisch
Zeitzone MESZ
4 Stunden Differenz
5 Stunden Differenz
6 Stunden Differenz
7 Stunden Differenz
8 Stunden Differenz
Portugiesisch
1 Stunde Differenz
4 Stunden Differenz
5 Stunden Differenz
Turkish
2 Stunden Differenz
Dies ist ein FLEX™-Kurs. Alle FLEX™-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX™-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.