Kursüberblick
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Erstellung von Prognoselösungen mit Google Cloud. Sie beginnen mit Sequenzmodellen und den Grundlagen von Zeitreihen. Anschliessend durchlaufen Sie einen durchgängigen Arbeitsablauf: von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung mit der Agent Platform. Abschliessend lernen Sie aus den Erkenntnissen und Tipps eines Anwendungsfalls aus dem Einzelhandel und wenden das Wissen an, indem Sie Ihre eigenen Prognosemodelle erstellen.
Zielgruppe
Professionelle Datenanalysten, Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die auf Google Cloud durchgängige, leistungsstarke Prognoselösungen entwickeln und den Arbeitsablauf automatisieren möchten.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Syntax
- Grundlegendes Verständnis von Modellen des maschinellen Lernens
- Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen für maschinelles Lernen auf Google Cloud
Kursziele
- Die wichtigsten Konzepte und Anwendungsbereiche von Zeitreihenmodellen, Zeitreihen und Prognosen verstehen.
- Ermitteln Sie die Möglichkeiten zur Entwicklung eines Prognosemodells auf Google Cloud.
- Beschreiben Sie den Arbeitsablauf zur Entwicklung eines Prognosemodells mithilfe der Agent Platform.
- Bereiten Sie Daten (einschliesslich Datenaufnahme und Feature-Engineering) mithilfe von BigQuery und den verwalteten Datensätzen der Agent Platform auf.
- Trainieren Sie ein Prognosemodell und bewerten Sie dessen Leistung mithilfe von AutoML.
- Stellen Sie ein Prognosemodell mithilfe von Agent Platform Pipelines bereit und überwachen Sie es.
- Entwickeln Sie anhand eines Datensatzes aus dem Einzelhandel eine durchgängige Prognoselösung.
Italienisch
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.