Kursüberblick
Generative KI wird zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen in verschiedenen Branchen eingesetzt, z. B. für personalisierte Marketingkommunikation, Chatbots für die Interaktion mit Kunden und virtuelle Assistenten. So können beispielsweise auch Chatbots entwickelt werden, die Kundenfragen beantworten und Kundensupport leisten können.
In diesem Kurs werden Sie die Verwendung von interaktiven Multiturn-Chatmodellen mit Gen AI Studio auf Vertex AI erkunden und lernen, wie Sie diese Modelle mit Hilfe der PaLM-API und Client-Bibliotheken in Ihre Anwendung einbinden können. Sie lernen, wie Sie Chat-Prompts entwerfen und testen, um die besten Ergebnisse für Ihre Anwendungen zu erzielen, und diskutieren, wie Sie Parameter für die PaLM-API auswählen, um die Antwortqualität für Ihren Anwendungsfall zu verbessern.
Zielgruppe
Anwendungsentwickler nutzen die generative KI in ihren Anwendungen, und Fachleute für maschinelles Lernen unterstützen die Entwicklung von GenAI-gestützten Anwendungen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Programmieren in Python
- Nutzung von APIs in Anwendungen
- Grundlegende Vertrautheit mit Google Cloud und Vertex AI, wie im Kurs Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM) behandelt
Kursziele
- Informieren Sie sich über die generativen KI-Optionen von Vertex AI für Ihre Anwendungen
- Erkunden Sie Gen AI Studio, um mit Fundamentmodellen zu interagieren
- Entwerfen und Abstimmen von Chat-Prompts für Ihre Generative AI-Anwendungsfälle
- Verstehen der Auswirkung von veränderten PaLM-API-Parametern auf Modellreaktionen
- Implementieren Sie die PaLM API in Ihre Anwendungen mit dem Python SDK
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