Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS (BSDASA)

 

Kursüberblick

In diesem Kurs lernen Sie den Aufbau von Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS-Services, einschliesslich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis ist ein massiv skalierbarer und langlebiger Echtzeit-Daten-Streaming-Service. Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Service. Sie werden lernen, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK in AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lambda integriert werden. Der Kurs befasst sich mit der Aufnahme von Streaming-Daten, der Stream-Speicherung und den Stream-Verarbeitungskomponenten der Pipeline für die Datenanalyse. Ausserdem lernen Sie, wie Sie bewährte Verfahren für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anwenden.

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Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Dateningenieure und -architekten
  • Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Lösungen zur Analyse von Streaming-Daten erstellen und verwalten möchten

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Datenanalyse oder direkte Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analyselösungen. Wir empfehlen das Whitepaper Streaming Data Solutions on AWS für diejenigen, die eine Auffrischung der Streaming-Konzepte benötigen.
  • Sie haben entweder Architecting on AWS oder Data Analytics Fundamentals abgeschlossen.
  • Abgeschlossener Aufbau von Data Lakes auf AWS

Kursziele

In diesem Kurs werden Sie lernen:

  • Verstehen Sie die Funktionen und Vorteile einer modernen Datenarchitektur. Erfahren Sie, wie AWS-Streaming-Services in eine moderne Datenarchitektur passen.
  • Entwurf und Implementierung einer Lösung zur Analyse von Streaming-Daten
  • Identifizieren und Anwenden geeigneter Techniken wie Komprimierung, Sharding und Partitionierung zur Optimierung der Datenspeicherung
  • Auswahl und Einsatz geeigneter Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Echtzeit- und echtzeitnahen Daten
  • Wählen Sie die geeigneten Streams, Cluster, Themen, Skalierungsansätze und Netzwerktopologien für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall
  • Verstehen, wie sich Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen auswirken, die für die Gewinnung verwertbarer Geschäftseinblicke erforderlich sind
  • Sicheres Streaming von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
  • Überwachen von Analyse-Workloads, um Probleme zu erkennen und zu beheben
  • Anwendung bewährter Kostenmanagementverfahren

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • CHF 850.–
Klassenraum-Training

Dauer
1 Tag

Preis
  • Schweiz: CHF 850.–

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Online Training Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Englisch

1 Stunde Differenz

Online Training Zeitzone: British Summer Time (BST)
Online Training 2 Tage Zeitzone: British Summer Time (BST)
Online Training Zeitzone: Greenwich Mean Time (GMT)

2 Stunden Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)

3 Stunden Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Europa

Italien

Mailand
Rom
Mailand

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