Kursüberblick
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Amazon Bedrock AgentCore produktionsreife Multi-Agent-Systeme implementieren, einschliesslich Multi-Agent-Mustern, Kontextoptimierungstechniken, Sicherheitskonfigurationen und Überwachungsframeworks. Sie werden sich mit den Fähigkeiten befassen, die erforderlich sind, um über den Proof-of-Concept hinaus zu skalierbaren, sicheren und beobachtbaren agentenbasierten KI-Implementierungen zu gelangen. Der Kurs bereitet Sie darauf vor, fortschrittliche agentenbasierte Systeme zu entwerfen und einzusetzen, die für reale Produktionsumgebungen geeignet sind.
Voraussetzungen
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses über folgende Voraussetzungen verfügen:
Kursziele
In diesem Kurs werden die Lernenden:
- Analysieren Sie Szenarien, die Multi-Agenten-Architekturen erfordern.
- Beschreiben Sie primäre Multi-Agent-Kommunikationsmuster und ihre Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie Agent-als-Tool-Muster für Produktionsbereitstellungen.
- Implementieren Sie die gemeinsame Nutzung von Speicher unter Verwendung der verfügbaren Plattformfunktionen.
- Implementieren Sie Kontextmanagementstrategien für Produktions-Workloads.
- Entwurf von Mechanismen zur Komprimierung und Optimierung von Kontexten.
- Optimieren Sie die Ressourcennutzung und das Kostenmanagement in Multi-Agenten-Systemen.
- Konfigurieren Sie die richtlinienbasierte Zugriffskontrolle mit der AgentCore Policy Engine.
- Implementieren Sie die VPC-Integration für sichere Agent-Bereitstellungen.
- Implementierung von verteiltem Tracing und Monitoring in Multi-Agenten-Systemen.
- Umfassende Rahmenbedingungen für die Bewertung von Agenten schaffen.
- Integrationsmuster für Unternehmensüberwachungssysteme konfigurieren
- Umfassende Prüfpfade und Compliance-Überwachung einrichten.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren.
Kursinhalt
Modul 1: Multi-Agent-Architektur und Kommunikationsmuster
- Einschränkungen bei Einzelagenten und Vorteile bei Multiagenten
- Demonstration durch den Kursleiter: Aufbau und Einsatz intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 1: Aufbau eines persönlichen Budgetassistenten mit Strands-Agenten
- Kommunikationsmuster von Multi-Agenten
- Speicher- und Statusverwaltung
- Demonstration durch den Kursleiter: Aufbau und Einsatz intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 2: Aufbau eines Multi-Agenten-Systems für komplexe Finanzanalysen
Modul 2: Kontext-Engineering und Leistungsoptimierung
- Kontext als endliche Ressource
- Techniken zur Kontextoptimierung
- Werkzeugdesign für Kontexteffizienz
Modul 3: Implementierung von Sicherheit und Compliance
- Produktionsidentitäts- und Zugriffsmanagement
- VPC-Integration und Netzwerksicherheit
Modul 4: Produktionsüberwachung, Beobachtbarkeit und Bewertung
- Überwachungsarchitektur
- AgentCore-Bewertung
- Integration der Unternehmensüberwachbarkeit
- Demonstration durch den Kursleiter: Erstellen und Bereitstellen intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 3: Bereitstellen produktionsreifer Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore
Modul 5: Gut konzipierte agentische KI-Systeme
- Anwendung des Well-Architected Frameworks
- Gut durchdachte Bereitstellung
- Produktionsbereitschaft
Modul 6: Zusammenfassung des Kurses
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Kursübersicht
Englisch
Dieser Text wurde automatisiert übersetzt. Um den englischen Originaltext anzuzeigen, klicken Sie bitte hier.