Amazon SageMaker Studio for Data Scientists (ASSDS)

 

Course Overview

Amazon SageMaker Studio helps data scientists prepare, build, train, deploy, and monitor machine learning (ML) models quickly. It does this by bringing together a broad set of capabilities purpose-built for ML. This course prepares experienced data scientists to use the tools that are a part of SageMaker Studio, including Amazon CodeWhisperer and Amazon CodeGuru Security scan extensions, to improve productivity at every step of the ML lifecycle.

Who should attend

Experienced data scientists who are proficient in ML and deep learning fundamentals.

Prerequisites

We recommend that all attendees of this course have:

  • Experience using ML frameworks
  • Python programming experience
  • At least 1 year of experience as a data scientist responsible for training, tuning, and deploying models
  • AWS Technical Essentials digital or classroom training

Course Objectives

In this course, you will learn to:

  • Accelerate the process to prepare, build, train, deploy, and monitor ML solutions using Amazon SageMaker Studio

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
3 Tage

Preis
  • CHF 2'480.–
Klassenraum-Training

Dauer
3 Tage

Preis
  • Schweiz: CHF 2'480.–

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Deutsch

Europäische Zeitzonen

Online Training
Klassenraum-Option: München, Deutschland
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich
Online Training
Klassenraum-Option: München, Deutschland
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich
Online Training
Klassenraum-Option: Zürich

Englisch

Europäische Zeitzonen

Online Training Kurssprache: Englisch
Online Training Kurssprache: Englisch

6 Stunden Differenz zu Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

Online Training Zeitzone: Eastern Daylight Time (EDT) Kurssprache: Englisch
Online Training Zeitzone: Eastern Daylight Time (EDT) Kurssprache: Englisch

7 Stunden Differenz zu Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

Online Training Zeitzone: Central Daylight Time (CDT) Kurssprache: Englisch
Online Training Zeitzone: Central Daylight Time (CDT) Kurssprache: Englisch

9 Stunden Differenz zu Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)

Online Training Zeitzone: Pacific Standard Time (PST) Kurssprache: Englisch
Online Training Zeitzone: Pacific Standard Time (PST) Kurssprache: Englisch
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Schweiz

Zürich
Zürich
Zürich

Deutschland

München
München

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