Detaillierter Kursinhalt
Einführung
- Treffen Sie den Ausbilder.
- Erstellen Sie ein Konto unter courses.nvidia.com/join
Ein Überblick über das NVIDIA Morpheus AI Framework
- Erforschen Sie die grundlegenden Mechanismen und Werkzeuge für das erfolgreiche Training von tiefen neuronalen Netzen:
- Verstehen Sie den Bedarf an KI-basierter Cybersicherheit.
- Lernen Sie die Komponenten des Morpheus-Frameworks kennen.
- Erfahren Sie, wie Institutionen mit Morpheus Lösungen entwickeln.
Morpheus Rohrleitungsbau
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über das Morpheus SDK und CLI.
- Lernen Sie die Pipeline-Typen und -Befehle kennen.
- Lernen Sie etwas über Dateneingabe/-ausgabe (IO) und -verarbeitung.
Inferenz in Morpheus-Pipelines
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über NVIDIA Triton Inference Server.
- Verstehen, wie Modelle eingesetzt werden.
- Erkundung einer Pipeline zur Erkennung sensibler Informationen.
Fallstudie: KI-gestütztes maschinelles Parsen von Logs bei Splunk
- Wenden Sie Ihr Wissen auf ein Beispiel aus der Praxis an.
Pipeline für digitale Fingerabdrücke
- Verwenden Sie die Morpheus-Autoencoder-Pipeline.
- Entdecken Sie kompromittierte Anmeldedaten.
Zeitreihenanalyse
- Anwendung der Zeitreihenanalyse innerhalb einer Morpheus-Pipeline.
- Kombinieren Sie die Zeitreihenanalyse mit dem digitalen Fingerabdruck.
Fallstudie: Cybersecurity Flyaway Kit bei Booz Allen Hamilton
- Wenden Sie Ihr Wissen auf ein Beispiel aus der Praxis an.
Bewertung 1: Testen Sie Ihr Verständnis
- Bewerten Sie Ihr konzeptionelles Verständnis der behandelten Themen.
Bewertung 2: Praktische Demonstration
- Aufbau einer durchgängigen Morpheus-Pipeline zur Erkennung von Cybersecurity-Verletzungen.
Wrap Up
- Erhalten Sie Ressourcen für die weitere Entwicklung mit Morpheus.
- Geben Sie ein Feedback zum Workshop.