Résumé du cours
AWS AI Business Strategist: Role-Based Training est un cours animé par un formateur et conçu pour les responsables métier et technologiques chargés de définir, soutenir et mettre à l’échelle les initiatives d’IA au sein de leur organisation. À l’aide d’études de cas, les formateurs montrent comment raisonner en tant que stratège en IA. Les professionnels apprennent à piloter des missions de stratégie IA, depuis le diagnostic du client jusqu’au déploiement à l’échelle de l’entreprise. La formation fournit un cadre permettant de comprendre le rôle d’un stratège en IA, ainsi que plusieurs cas d’usage pour mettre en pratique ces tâches. La simulation du jour 2 offre aux apprenants l’occasion de synthétiser leurs acquis dans le cadre d’un défi de stratégie IA de bout en bout. Les participants repartent avec des outils directement exploitables : des cadres stratégiques et des documents de présentation guidée, tous contextualisés au sein de l’écosystème AWS AI. Le cours est aligné sur les domaines de l’examen de certification et propose une perspective fondée sur le rôle pour les apprenants souhaitant passer l’examen.
A qui s'adresse cette formation
Ce cours s’adresse aux :
- Cadres dirigeants et hauts responsables chargés de la stratégie en matière d’IA
- Chefs de produit et responsables de programme pilotant des initiatives d’IA
- Responsables IT et technologiques supervisant l’adoption de l’IA
- Professionnels des risques, de la conformité et de la gouvernance
- Responsables de la gestion du changement organisationnel et des ressources humaines accompagnant la transformation par l’IA
Certifications
Cette formation prépare à la/aux certifications:
Pré-requis
Nous recommandons aux participants à ce cours de disposer des éléments suivants :
- Expérience en leadership dans le domaine métier ou technologique
- Connaissance des initiatives technologiques d’entreprise
- Compréhension de base des concepts du cloud computing
- Facultatif : AWS Cloud Practitioner Essentials (CP-ESS) (connaissances fondamentales du cloud)
Objectifs
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Transformer des problématiques métier ambiguës en énoncés de problèmes cadrés et adaptés à l’IA.
- Appliquer le cadre 3D (Discover, Design, Deliver) pour évaluer le niveau de préparation de l’organisation et faire correspondre les problèmes aux capacités de l’IA
- Évaluer les compromis entre les objectifs métier et les principes d’une IA responsable, en équilibrant valeur, faisabilité, risque et éthique
- Concevoir des stratégies pilotes avec des critères de réussite mesurables et des trajectoires de mise à l’échelle par phases jusqu’au déploiement en entreprise
- Faciliter la gestion du changement lié à l’IA en répondant aux préoccupations des collaborateurs et en structurant des équipes transversales
- Expliquer les concepts fondamentaux de l’IA/IA générative afin d’évaluer la faisabilité des solutions et d’éclairer les décisions relatives au développement, à l’achat ou au recours à des partenaires
Contenu
Plan du cours Module 0 : Bienvenue et présentation du cours
- Accéder aux ateliers pratiques et aux guides
Module 1 : La boîte à outils du stratège métier en IA
- Le rôle du stratège métier en IA
- La couche de stratégie d’entreprise
- Le cadre 3D
- Fondamentaux techniques : ce que le stratège métier en IA doit savoir
- Activité : triage de scénarios
Module 2 : Discover : problème, préparation et fondements des données
- Diagnostiquer le problème réel du client
- Évaluer le niveau de préparation de l’organisation
- Établir les fondements des données
- Activité : découverte
Module 3 : Design : capacités, gouvernance et périmètre
- Faire correspondre les problèmes métier aux capacités de l’IA
- Intégrer la gouvernance et l’IA responsable
- Définir le périmètre du POC et les critères de réussite du pilote
- Activité : gouvernance dans une architecture réglementée
Module 4 : Deliver : pilote, changement et mise à l’échelle
- Concevoir, calibrer et évaluer le POC
- Déployer un pilote délimité et piloter le changement
- Passer du pilote à l’échelle de l’entreprise et établir le lien avec la stratégie
Module 5 : IA agentique : architecture, évaluation et production
- Architectures multi-agents
- Autonomie et contrôle en profondeur
- Génération, évaluation et production
- Activité : mettre l’agent à l’épreuve
Module 6 : Discover ensemble
- Introduction au cas d’usage et révision du cadre
- Débriefing de la simulation
Module 7 : Design ensemble
- Faire correspondre les points de friction aux capacités de l’IA
- Gouvernance dès la conception
- Périmètre du POC et critères de réussite du pilote
Module 8 : Deliver ensemble
- Concevoir, calibrer et évaluer le POC
- Déployer un pilote délimité et piloter le changement
- Passer à une plateforme à l’échelle de l’entreprise
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