Plan de cours détaillé
Plan du cours Module 0 : Bienvenue et présentation du cours
- Accéder aux ateliers pratiques et aux guides
Module 1 : La boîte à outils du stratège métier en IA
- Le rôle du stratège métier en IA
- La couche de stratégie d’entreprise
- Le cadre 3D
- Fondamentaux techniques : ce que le stratège métier en IA doit savoir
- Activité : triage de scénarios
Module 2 : Discover : problème, préparation et fondements des données
- Diagnostiquer le problème réel du client
- Évaluer le niveau de préparation de l’organisation
- Établir les fondements des données
- Activité : découverte
Module 3 : Design : capacités, gouvernance et périmètre
- Faire correspondre les problèmes métier aux capacités de l’IA
- Intégrer la gouvernance et l’IA responsable
- Définir le périmètre du POC et les critères de réussite du pilote
- Activité : gouvernance dans une architecture réglementée
Module 4 : Deliver : pilote, changement et mise à l’échelle
- Concevoir, calibrer et évaluer le POC
- Déployer un pilote délimité et piloter le changement
- Passer du pilote à l’échelle de l’entreprise et établir le lien avec la stratégie
Module 5 : IA agentique : architecture, évaluation et production
- Architectures multi-agents
- Autonomie et contrôle en profondeur
- Génération, évaluation et production
- Activité : mettre l’agent à l’épreuve
Module 6 : Discover ensemble
- Introduction au cas d’usage et révision du cadre
- Débriefing de la simulation
Module 7 : Design ensemble
- Faire correspondre les points de friction aux capacités de l’IA
- Gouvernance dès la conception
- Périmètre du POC et critères de réussite du pilote
Module 8 : Deliver ensemble
- Concevoir, calibrer et évaluer le POC
- Déployer un pilote délimité et piloter le changement
- Passer à une plateforme à l’échelle de l’entreprise