AWS Data Analytics Course Collection Bundle (DACCB)

 

Kursüberblick

Das 4-tägige AWS Data Analytics-Kurspaket kombiniert die folgenden Kurse:

Diese vier Kurse ersetzen zusammen den Kurs "Big Data auf AWS" und decken die wichtigsten Themen ab, die in der Prüfung für die AWS Certified Data Analytics - Specialty-Zertifizierung behandelt werden.

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Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Absolvierung des AWS Technical Essentials (AWSE) Präsenzkurses
  • Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses Data Analytics Fundamentals

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer
4 Tage

Preis
  • auf Anfrage
Klassenraum-Training

Dauer
4 Tage

Preis
  • auf Anfrage

Kurstermine

Instructor-led Online Training:   Kursdurchführung online im virtuellen Klassenraum.
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Englisch

1 Stunde Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Kairo, Ägypten
Zeitzone: Osteuropäische Sommerzeit (OESZ)

2 Stunden Differenz

Online Training
Klassenraum-Option: Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Zeitzone: Gulf Standard Time (GST)

6 Stunden Differenz

Online Training Zeitzone: Eastern Daylight Time (EDT) Kurssprache: Englisch
Online Training Zeitzone: Eastern Daylight Time (EDT) Kurssprache: Englisch

7 Stunden Differenz

Online Training Zeitzone: Central Standard Time (CST) Kurssprache: Englisch

9 Stunden Differenz

Online Training Zeitzone: Pacific Daylight Time (PDT) Kurssprache: Englisch
FLEX Classroom Training (Hybrid-Kurs):   Kursteilnahme wahlweise vor Ort im Klassenraum oder online vom Arbeitsplatz oder von zu Hause aus.

Mittlerer Osten

Oman

Muscat Kurssprache: Englisch

Saudi-Arabien

Riad Kurssprache: Englisch

Vereinigte Arabische Emirate

Dubai Kurssprache: Englisch

Ist der für Sie passende Termin oder Ort nicht dabei? Wir bieten Ihnen noch weitere FLEX Trainingstermine an!