La certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate valide les compétences techniques liées à la mise en œuvre de charges de travail en machine learning en production et à leur opérationnalisation. Elle renforce votre profil professionnel et votre crédibilité, et vous positionne pour des rôles très demandés dans le domaine du machine learning.
Qui devrait obtenir la certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ?
Le candidat idéal possède au moins un an d’expérience en ingénierie machine learning ou dans un domaine connexe, ainsi qu’un an d’expérience pratique avec les services AWS. Les professionnels sans expérience préalable en machine learning peuvent suivre les formations disponibles dans les plans de préparation à l’examen pour commencer à développer leurs connaissances et compétences.
Comment la certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate peut-elle booster ma carrière ?
Selon le rapport « Future of Jobs 2023 » du Forum Économique Mondial, la demande de spécialistes en IA et machine learning devrait croître de 40 %. Pourtant, 70 % des responsables IT en Amérique du Nord déclarent que les postes de spécialistes IA/ML sont les plus difficiles à pourvoir. Cette certification peut donc vous positionner favorablement pour ces postes très demandés dans le cloud AWS.
En quoi AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate est-elle différente de AWS Certified Machine Learning - Specialty ?
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate est une certification orientée rôle, conçue pour les ingénieurs ML et MLOps ayant au moins un an d’expérience en IA/ML.
AWS Certified Machine Learning - Specialty est une certification de spécialité couvrant des sujets plus larges tels que l’ingénierie des données, l’analyse, la modélisation, l’implémentation et l’exploitation ML. Elle convient davantage aux personnes ayant 2 ans ou plus d’expérience dans le développement, l’architecture et l’exécution de charges de travail ML sur AWS.
Quelle(s) certification(s) obtenir après AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ?
Pour les professionnels souhaitant approfondir leur expertise en machine learning, nous recommandons la certification AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Exams and recommended training
Formation recommandée :
- Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
- MLOps Engineering on AWS (MLOE)
- Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)
Aperçu de l’examen :
- Catégorie : Associate
- Durée de l’examen : 130 minutes
- Format de l’examen : 65 questions
- Candidat visé : Personnes ayant au moins 1 an d’expérience avec Amazon SageMaker et d’autres services AWS d’ingénierie ML
- Exemples de rôles : développeur backend, ingénieur DevOps, data engineer, ingénieur MLOps, data scientist
- Options de passage : Centre d’examen Pearson VUE ou examen en ligne surveillé
- Langues disponibles : anglais, japonais, coréen et chinois simplifié
Recertification
Cette certification est valide pendant 3 ans. Avant son expiration, vous pouvez la renouveler en réussissant la dernière version de cet examen.