Detailed Course Outline
Présentation des solutions d’entreprise IA agentiques
- Aligner les solutions IA avec les objectifs métier
- Comprendre les stratégies d’architecture IA
- Explorer les technologies d’IA Microsoft pour les entreprises
- Identifier les technologies adaptées aux solutions métier
- Identifier les agents et ressources Microsoft AI prêts à l’emploi
Analyser les exigences pour les solutions métier basées sur l’IA
- Analyser et concevoir des solutions métier basées sur l’IA
- Évaluer l’usage des agents pour l’automatisation, l’analytique et la prise de décision
- Évaluer la qualité des données (précision, pertinence, disponibilité…)
- Structurer et organiser les données pour les systèmes IA
Évaluer les coûts et les avantages des solutions IA
- Comprendre les critères de retour sur investissement (ROI)
- Construire une analyse de ROI pour une solution IA
- Décider entre créer, acheter ou étendre des solutions IA
- Implémenter des mécanismes d’optimisation (ex : routage de modèles)
Gérer les tests de solutions métier basées sur l’IA
- Définir des métriques pour tester les agents IA
- Concevoir des critères de validation pour les modèles personnalisés
- Optimiser les requêtes Copilot
- Concevoir des scénarios de test de bout en bout
- Mettre en place une stratégie de tests automatisés avec Copilot
Concevoir l’extensibilité des solutions IA
- Concevoir des solutions IA évolutives avec Microsoft Foundry
- Développer des agents dans Microsoft 365 Copilot
- Concevoir des agents extensibles avec Copilot Studio
- Automatiser des tâches via des agents et des interfaces utilisateur
- Optimiser la conception des solutions IA pour les environnements Microsoft
Concevoir la sécurité, la gouvernance et la conformité de l’IA responsable
- Concevoir des systèmes IA sécurisés dans les environnements Microsoft
- Mettre en place des modèles de gouvernance pour les agents IA
- Sécuriser les modèles et les données
- Identifier les vulnérabilités et mettre en place des mesures d’atténuation
- Assurer la conformité aux principes d’IA responsable
- Gérer la résidence et la circulation des données
- Mettre en place des contrôles d’accès et des pistes d’audit