Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals (GCIAP) – Outline

Detailed Course Outline

Module 1 : Gestion des ressources et des accès dans Google Cloud
  • Hiérarchie des ressources Google Cloud
  • Gestion des identités et des accès
  • Comptes de service
  • Interaction avec Google Cloud
  • Lab : Exploration de la gestion des identités et des accès
Module 2 : Réseautage dans Google Cloud
  • Concepts de réseau dans Azure et Google Cloud
  • Réseautage VPC (réseau privé virtuel)
  • Lab : Réseautage VPC
  • Routage cloud
  • Interconnexion des réseaux
  • Lab : Mise en œuvre de l’accès privé à Google et de Cloud NAT
Module 3 : Machines virtuelles dans Google Cloud
  • Google Compute Engine
  • Types de machines et images
  • Machines virtuelles Spot
  • Lab : Premiers pas avec Compute Engine
Module 4 : Répartition de charge et groupes d’instances gérés sur Google Cloud
  • Répartition de charge dans Azure et Google Cloud
  • Fonctionnalités de répartition de charge dans Google Cloud
  • Groupes d’instances gérés
  • Lab : Configuration d’un répartiteur de charge HTTP avec mise à l’échelle automatique
Module 5 : Stockage dans Google Cloud
  • Présentation des services de stockage et de base de données
  • Cloud Storage
  • Lab : Cloud Storage
  • Services de bases de données gérés
  • Options de lac de données
  • Lab : Mise en œuvre de Cloud SQL
Module 6 : Conteneurs dans Google Cloud
  • Conteneurs dans Google Cloud
  • Google Kubernetes Engine
  • Concepts et architecture de Kubernetes
  • Lab : Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
  • Déploiements et mise en réseau
  • Informatique hybride et multi-cloud avec GKE Enterprise
  • Lab : Création de déploiements sur Google Kubernetes Engine
Module 7 : Applications dans Google Cloud
  • Développement d’applications dans Google Cloud
  • Fonctions Cloud Run
  • Cloud Run
  • Lab : Hello Cloud Run
Module 8 : Supervision dans Google Cloud
  • Supervision dans le cloud
  • Cloud Operations
  • Supervision des clusters GKE
  • Outils de supervision dans Azure et Google Cloud
  • Lab : Supervision d’une machine virtuelle Compute Engine à l’aide de l’agent Ops