Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty (ERMLS)

 

Who should attend

This course is intended for:

  • Machine learning practitioners preparing to take the AWS Certified Machine Learning – Specialty exam

Certifications

This course is part of the following Certifications:

Prerequisites

We recommend that attendees of this course to have:

  • One or two years of hands-on experience developing, architecting, or running ML/deep learning workloads on the AWS cloud.
  • Proficiency at expressing the intuition behind basic ML algorithms and performing basic hyperparameter optimization
  • Understanding of complete ML pipeline and its components
  • Experience with ML and deep learning frameworks
  • Understanding and applying model training, deployment and operational best practices

Course Objectives

This course is designed to teach you how to:

  • Identify their strengths and weaknesses in each of the exam domains.
  • Create a subsequent study plan to prepare for the exam.
  • Describe the technical topics and concepts making up each of the exam domains.
  • Summarize the logistics and mechanics of the certification exam and its questions.
  • Identify effective test taking strategies that can be used to answer exam questions.

Course Content

The AWS Certified Machine Learning – Specialty exam validates a candidate's ability to design, implement, deploy, and maintain machine learning (ML) or deep learning (DL) solutions for given business problems.

People with one to two years of experience developing, architecting, or running ML/DL workloads on the AWS cloud should join this workshop to learn how to prepare to successfully pass the exam.

The workshop explores the exam’s topic areas, shows how they relate to machine learning on AWS, and also maps them to machine learning and deep learning foundational areas for future self-study. It includes sample exam questions from each domain and discussions of concepts being tested to help test-takers better eliminate incorrect responses.

Topics in the course will address each of the exam’s four subject domains. 1. Data Engineering 2. Exploratory Data Analysis 3. Modeling 4. Machine Learning Implementation and Operations

Preise & Trainingsmethoden

Online Training

Dauer 4 Stunden

Preis (exkl. MwSt.)
  • CHF 980.–
Classroom Training

Dauer 4 Stunden

Preis (exkl. MwSt.)
  • Schweiz: CHF 980.–

Kurstermine

Englisch

1 Stunde Differenz

Online Training Dies ist ein FLEX-Kurs. Zeitzone: Greenwich Mean Time (GMT)
Dies ist ein FLEX-Kurs. Alle FLEX-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.

Europa

Grossbritannien

London, City Dies ist ein FLEX-Kurs in Englisch. Zeitzone: Greenwich Mean Time (GMT)

Italien

Rom Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Sesto San Giovanni (MI) Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Sesto San Giovanni (MI) Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)
Rom Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Sesto San Giovanni (MI) Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Rom Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Sesto San Giovanni (MI) Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Sommerzeit (MESZ)
Rom Dies ist ein FLEX-Kurs in Italienisch. Zeitzone: Mitteleuropäische Zeit (MEZ)

Ist der für Sie passende Termin oder Ort nicht dabei? Wir bieten Ihnen noch weitere FLEX Trainingstermine an!

Dies ist ein FLEX-Kurs. Alle FLEX-Kurse sind auch Instructor-Led Online Trainings (ILO). Sie können an einem FLEX-Training sowohl bei uns vor Ort im Klassenraum als auch über das Internet (ILO) von Ihrem Arbeitsplatz oder von zu Hause aus teilnehmen.