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Google AI Integration for Sales Essentials I (GAIISE) – Details

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Gemini für die Arbeitsbereich-Integration

Themen:

  • Anwendungsfall 1: Verfassen von personalisierten Follow-up-E-Mails nach einem Meeting
  • Anwendungsfall 2: Erstellen einer massgeschneiderten Gliederung für ein Verkaufsgespräch
  • Anwendungsfall 3: Analysieren von Verkaufsdaten in einer Tabellenkalkulation
  • Anwendungsfall 4: Verfassen erster Kontaktanzeigen für LinkedIn
  • Anwendungsfall 5: Zusammenfassen langer E-Mail-Threads oder Dokumente zur schnellen Auffrischung

Zielsetzungen:

  • Ermitteln Sie, wie Gemini for Workspace die Erstellung von Marketinginhalten und die Kampagnenplanung unterstützen kann.
  • Erstellen Sie Marketingtexte und analysieren Sie die Leistungsdaten von Kampagnen mit Gemini.
  • Begründen Sie den Einsatz von Gemini zur Optimierung von Marketing-Workflows und zur Verbesserung der Inhaltsqualität.
  • Entwicklung von Strategien für die Verwendung von Gemini zur Personalisierung von Marketingbotschaften.
  • Bewertung der Wirksamkeit von Gemini bei der Verbesserung des Marketing-ROI.

Aktivitäten:

  • 5 Anwendungsfall-Demos

Modul 2 - NotebookLM Unternehmensintegration

Themen:

  • Anwendungsfall 1: Erstellung einer zentralisierten Produkt-Wissensdatenbank für Fragen und Antworten
  • Anwendungsfall 2: Tiefes Eintauchen in Kampfkarten und Informationen der Wettbewerber
  • Anwendungsfall 3: Verstehen komplexer Kundenanforderungen aus RFPs/Discovery Notes
  • Anwendungsfall 4: Brainstorming und Skizzierung von massgeschneiderten Lösungen auf der Grundlage früherer Erfolge
  • Anwendungsfall 5: Onboarding neuer Vertriebsmitarbeiter mit kuratierten Sales Playbooks und Best Practices
  • Anwendungsfall 6: Erstellen eines Podcast-Episodenentwurfs und eines Skripts aus der Recherche

Zielsetzungen:

  • Erklären Sie die Informationssynthese von NotebookLM aus verschiedenen Quellen.
  • Beschreiben Sie, wie NotebookLM geerdete Inhaltsideen generiert.
  • Identifizieren Sie, wie NotebookLM das Messaging verfeinert und Briefs erstellt.
  • Erläutern Sie die Analyse des qualitativen Feedbacks durch NotebookLM.

Aktivitäten:

  • 6 Anwendungsfall-Demos

Modul 3 - Agentspace-Integration

Themen:

  • Anwendungsfall 1: Automatisierte Lead-Anreicherung und Qualifikationsbewertung
  • Anwendungsfall 2: Überwachung von Zielkonten auf Trigger-Ereignisse
  • Anwendungsfall 3: Rationalisierung der Wissenserfassung im Vertrieb
  • Anwendungsfall 4: Automatisierung der Aggregation von Verkaufsberichtsdaten für Manager
  • Anwendungsfall 5: Proaktive Überwachung des Kundenzustands und Risikowarnung bei Abwanderung

Zielsetzungen:

  • Identifizieren Sie die Automatisierungsmöglichkeiten von AgentSpace für Routineaufgaben.
  • Beschreiben Sie, wie AgentSpace die Kampagnenleistung proaktiv überwacht.
  • Erläutern Sie die Verwaltung der Marketingdatenströme durch AgentSpace.
  • Skizzieren Sie, wie AgentSpace vordefinierte Marketing-Workflows ausführt.

Aktivitäten:

  • 5 Anwendungsfall-Demos