{"id":498,"date":"2020-10-23T16:26:24","date_gmt":"2020-10-23T14:26:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.flane.ch\/blog\/?p=498"},"modified":"2020-10-27T16:19:31","modified_gmt":"2020-10-27T15:19:31","slug":"aws-kosten-anomalieerkennung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flane.ch\/blog\/2020\/10\/23\/aws-kosten-anomalieerkennung\/","title":{"rendered":"AWS Kosten Anomalieerkennung"},"content":{"rendered":"\n
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\u00abDie Cloud bringt Flexibilit\u00e4t, Geschwindigkeit, Innovation, Skalierbarkeit und Kostenersparnisse mit sich.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Das sind einige der vielen Versprechen, welche uns die Cloudprovider immer wieder verkaufen. Durchaus k\u00f6nnen Cloud-Services uns dabei helfen, schnell und einfach neue komplexe Umgebungen aufzubauen, neue L\u00f6sungsans\u00e4tze zu testen und bei Bedarf zu skalieren.<\/p>\n\n\n\n

Sehen IT Fachleute diese neuen M\u00f6glichkeiten und beginnen Sie zu testen, sind viele hell begeistert und m\u00f6chten gleich loslegen. Die neu gewonnene Flexibilit\u00e4t bringt aber auch Gefahren mit sich. Eine grosse Herausforderung ist es, seine Kosten unter Kontrolle zu halten. Es ist essenziell, dass ein Unternehmen seine Ausgaben kennt und reagieren kann, bevor diese aus dem Ruder laufen und man am Ende des Monats eine \u00fcberraschend hohe Rechnung erh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

Zur Kostenkontrolle unterh\u00e4lt AWS verschiedene Dienste und Tools. Der zentrale Service f\u00fcr die Kostenkontrolle in AWS ist der AWS-Kostenmanagement Service.<\/p>\n\n\n\n

Im AWS-Kostenmanagement Service habe ich den Cost Explorer, der mir hilft herauszufinden, f\u00fcr was ich wie viel ausgebe und wie hoch meine Rechnung Ende Monat in etwa sein wird. Ich kann auch Reports erstellen, mit Budgets f\u00fcr einzelne Teams, Applikationen, etc. arbeiten und mich anhand von mir definierten Regeln Alarmieren lassen. Dies sind unverzichtbare Funktionen, um seine Kosten im Griff zu haben. Dies bedeutet aber auch viel Aufwand f\u00fcr die Einrichtung aber auch den Unterhalt dieser Dienste.<\/p>\n\n\n\n

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\u00dcbersicht AWS Kostenmanagement<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Seit dem 24. September 2020 bietet AWS einen neuen, auf Machine Learning basierenden Dienst, namens \u00abAWS Kosten Anomalieerkennung\u00bb an.<\/p>\n\n\n\n

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\u00dcbersicht Kosten Anomalieerkennung Dienst<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Bis anhin musste ich die Kostenkontroll-Regeln definieren, anhand welcher ich informiert werden soll.<\/p>\n\n\n\n

Zum Beispiel: Ich m\u00f6chte eine Nachricht erhalten, wenn meine Kosten Ende Monat voraussichtlich \u00fcber 50$ sein werden. Das bedeutete, dass ich eine Vielzahl an Regeln manuell definieren und diese st\u00e4ndig an meine \u00fcber die Zeit sich \u00e4ndernden Anforderungen anpassen muss. Dies ist eine sehr zeitintensive Arbeit und wird auch von vielen Unternehmen immer wieder vernachl\u00e4ssigt.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel einer Kostenkontroll-Regel<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Mit diesem neuen Service \u00fcbernimmt AWS die Aufgabe der Regeldefinition f\u00fcr mich. Mit Hilfe von komplexen, benutzerdefinierten Machine Learning Modellen, wird ein individuelles Kostenmuster erstellt und fortlaufend auf Anomalien gepr\u00fcft. Dabei werden auch saisonale Gegebenheiten und organisches Wachstum mitber\u00fccksichtigt. Dies bedeutet, du selber musst keine Regeln wie im Beispiel vorher beschrieben mehr erstellen, sondern dies wird von AWS \u00fcbernommen.<\/p>\n\n\n\n

Die AWS Kosten Anomalieerkennung ist in der Lage, Auff\u00e4lligkeiten, wie z.B. abnormale kontinuierliche Kostensteigerung oder einmalige Kostenspitzen, zu erkennen und entsprechend zu alarmieren.<\/p>\n\n\n\n

Schauen wir uns an, wie dieser Kosten Anomalie Erkennungsdienst genau funktioniert.<\/p>\n\n\n\n

Der erste Schritt ist es, einen Kostenmonitor zu erstellen. Mittels verschiedener Kostenmonitoren kann ich verschiedene Segmentierungen f\u00fcr die Kosten\u00fcberwachung definieren. Ich habe die M\u00f6glichkeit, bis zu 101 verschiedene Kostenmonitore zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

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Zur Segmentierung stehen mir vier verschiedene Monitortypen zu Verf\u00fcgung:<\/p>\n\n\n\n

AWS-Services<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Der AWS-Service Monitor \u00fcberwacht jeden einzelnen verwendeten AWS-Service und alarmiert entsprechend. Verwende ich einen neuen Service, wird die \u00dcberwachung f\u00fcr diesen Service auch automatisch aktiviert. Die Anomalieschwellwerte werden automatisch, basierend auf meinen bisherigen Servicekosten-Mustern, angepasst.<\/p>\n\n\n\n

Verkn\u00fcpftes Konto<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Bei diesem Monitortyp werden die Gesamtkosten eines einzelnen Kontos, oder einer Gruppe von Konten, \u00fcberwacht. Dieser Monitortyp bietet eine umfassende \u00dcbersicht \u00fcber die Kosten der \u00dcberwachten Konten.<\/p>\n\n\n\n

Kostenkategorie<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Der Kostenkategorie Monitor \u00fcberwacht die Gesamtausgaben f\u00fcr eine einzelne Kostenkategorie. Die AWS Kostenkategorie ist eine Funktion im AWS Cost Management, welche es uns erm\u00f6glicht, Kosten und Nutzungsinformationen individuell in Kategorien zu gruppieren.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel Monitortyp basierend auf einer Kostenkategorie<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Kostenzuordnungs-Tag<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Beim Kostenzuordnungs-Tag Monitor habe ich die M\u00f6glichkeit zur \u00dcberwachung der Gesamtkosten f\u00fcr eine einzelnes Tag-Schl\u00fcssel-Wert-Paar. Dieser Monitortyp beschr\u00e4nkt sich auf einen Tag-Schl\u00fcssel, akzeptiert aber mehrere Tag-Werte.<\/p>\n\n\n\n

Nebst der Auswahl der passenden Segmentierung f\u00fcr mein Monitor, muss ich auch noch den Alarmschwellwert definieren.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel Alarmschellwert und Warneinstellungen<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Der Alarmschwellwert definiert, bei welchen Abweichungen ich benachrichtigt werden m\u00f6chte. S\u00e4mtliche Anomalien werden in der \u00dcbersicht des Dienstes angezeigt, ich werde aber nur bei der \u00dcberschreitung des Alarmschwellwertes via E-Mail oder den SNS Service alarmiert. Zudem kann ich die H\u00e4ufigkeit der Warnmeldungen festlegen. Die Option \u00abSofortige Warnung\u00bb erm\u00f6glichen es mir, benachrichtigt zu werden, sobald eine Unregelm\u00e4\u00dfigkeit entdeckt wurde. Eine andere M\u00f6glichkeit besteht darin, t\u00e4gliche oder w\u00f6chentliche zusammenfassende Berichte zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Habe ich meinen Monitor erstellt, braucht es nur ca. 24h bis die Anomalieerkennung unsere Kostenmuster erlernt hat und Abnormit\u00e4ten erkennen kann. Wird eine solche erkannt, wird entsprechend dem Alarmschwellwert informiert und in der \u00dcbersicht des Anomalieerkennung-Dienstes angezeigt.<\/p>\n\n\n\n

Nun hat man die M\u00f6glichkeit, detailliertere Informationen zur Anomalie zu erhalten. Dazu klicke ich auf die Anomalie in der \u00dcbersicht und mir werden detaillierte Informationen zur Ursache angezeigt.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel Anomaliedetails einer erkannten Unregelm\u00e4ssigkeit<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Sie gibt Auskunft dar\u00fcber, welcher Dienst welche Konto-ID, in welcher Region und welcher Nutzungstyps die Unregelm\u00e4\u00dfigkeit verursacht hat. Sind es mehrere Dienste oder Konten, welche dies verursachen, so werden die zwei am st\u00e4rksten betroffenen Ursachen aufgelistet. Des Weiteren ist die Anomalie Erkennung in den Cost Explorer integriert, sodass ich eine Abnormit\u00e4t grafisch visualisieren und bei Bedarf weitere Analysen durchf\u00fchren kann. Klicke ich bei einer Ursache der Anomaliedetails auf den Cost Explorer Link, werden die Filter und Daten im Cost Explorer entsprechend Ereignis konfiguriert.<\/p>\n\n\n\n

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Beispiel der Cost Explorer Ansicht eines Ereignisses<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Zu guter Letzt kann ich jede erkannte Anomalie bewerten und so zum einen markieren, welche ich bereits behandelt habe und zum anderen mit meiner R\u00fcckmeldung zu Verbesserung des Dienstes beitragen.<\/p>\n\n\n\n

Der Dienst \u00abKosten Anomalieerkennung\u00bb von AWS ist komplett kostenlos und kann sehr einfach und mit wenigen Klicks aktiviert werden.<\/p>\n\n\n\n

Worauf wartest du also noch?<\/p>\n\n\n\n

Ich glaube, der Service kann einem viel Arbeit ersparen und tr\u00e4gt massgeblich zu einer besseren Kostenkontrolle bei. Ich bin gespannt, wie sich der Dienst in den kommenden Wochen und Monaten bew\u00e4hren wird. Ein Versuch ist es sicher wert, da der Service keine zus\u00e4tzlichen Kosten verursacht.  Der Dienst ist noch im Beta Status, kann aber von jedem User bereits verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber den Autor<\/h3>\n\n\n\n
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Seit 2005 arbeitet Tobias Acklin im IT-Umfeld. Die ersten 12 Jahre arbeitete er bei einem Schweizer Private-Cloud Anbieter und hat sich um den Aufbau neuer Dienste, aber auch um den Betrieb und Weiterentwicklung der bestehenden Dienste und Kunden gek\u00fcmmert. Danach begann er sich intensivst mit den Amazon Web Services auseinanderzusetzen und ist nun seit 2019 AWS Authorized Instructor und seit 2020 AWS Authorized Instructor Champion.<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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