Professioneller Einstieg in Oracle Database 10g SQL Ed 2 (D17216)

Sie sind Datenbankadministrator, PL/SQL-Entwickler , Formsentwickler, Systemanalytiker oder Technischer Berater.

Familiarity with Data Processing Concepts and Techniques Ability to use a graphical user interface (GUI).

This course offers students an introduction to Oracle Database 10g database technology. In this class students learn the concepts of relational databases and the powerful SQL programming language. This course provides the essential SQL skills that allow developers to write queries against single and multiple tables, manipulate data in tables, create database objects, and query meta data.

In addition, the advanced features of SQL in order to query and manipulate data within the database are taught. Advanced querying and reporting techniques are explained. Schema objects that are useful for data warehousing and other application areas are discussed in detail. Students learn about manipulating large data sets and storing and retrieving dates according to different time zones.

Learn to:

• Use SQL Statements to retrieve data from tables
• Create and manage tables, and other schema objects
• Employ SQL functions to generate and retrieve customized data
• Control privileges at the object and system level
• Run data manipulation statements (DML) to update data in the Oracle Database 10g
• Search data using Advanced Sub queries, and retrieve hierarchical data

• Einführung
• Daten mit der SQL SELECT-Anweisung abrufen
• Daten einschränken und sortieren
• Berichte mit Single Row-Funktionen anpassen
• Berichte über aggregierte Daten mit den Gruppenfunktionen erstellen
• Daten aus mehreren Tabellen anzeigen
• Abfragen mit Unterabfragen lösen
• SET-Operatoren verwenden
• Daten bearbeiten
• Tabellen mit DDL-Anweisungen erstellen und verwalten
• Andere Schemaobjekte erstellen
• Objekte mit Data Dictionary Views verwalten
• Benutzerzugriff steuern
• Schemaobjekte verwalten
• Große Datenmengen bearbeiten
• Berichte durch die Gruppierung zusammengehöriger Daten generieren
• Daten in unterschiedlichen Zeitzonen verwalten
• Daten mithilfe von erweiterten Unterabfragen suchen
• Hierarchische Datenabfrage
• Reguläre Ausdrücke und Groß-/Kleinschreibung unterstützen